삼성전자 미국 반도체 시장 진출 가속화! 투자대비 역대 1위 보조금 수령, 삼성 반도체 강점과 국내투자까지

삼성전자가 미국 반도체 시장에 400억 달러이상의 투자를 결정하며 AI 반도체 시장의 선두주자가 되겠다는 포부를 밝혔는데요. 이 투자를 통해 미국 상무부로부터 64억 달러의 보조금을 받게 되었습니다. 미국 반도체 시장 역대 3번째로 큰 보조금 규모인 금번 투자와 삼성전자 반도체 강점 그리고 국내 반도체 시장 투자까지 신속히 정리해 보겠습니다.

미국 보조금 현황

삼성전자는 400억 달러(한화 약 56조 8천억원) 이상의 투자를 약속하며 미국 상무부로부터 최대 64억 달러(약 8조9천억 원) 보조금을 수령합니다. 이 금액은 인텔(미국)과 TSMC(대만)에 이은 역대 세 번째로 큰 규모인데 투자액 대비 보조금 비율로 보면 삼성전자가 16%로 가장 높습니다. 또한 별도의 대출 지원이 필요 없는 삼성전자의 글로벌 파워를 보여주었습니다.

단위(달러)	인텔	TSMC	삼성
투자금	1000억	650억	400억
보조금	85억	66억	64억
대출지원	110억	50억	X
투자 대비 보조금 비율	8.5%	10.2%	16%

금번 미국 상무부의 보조금 지원 결정은 삼성전자가 종전 미국 투자 규모를 170억 달러에서 400억 달러로 대폭 높인 점과 메모리 분야 1위인 삼성전자가 파운드리(반도체 위탁생산)까지 동시에 수행할 수 있는 삼성의 우수한 경쟁력 때문이었습니다.

 

미국 4개 공장 신설

삼성전자 미국 테일러시 반도체 공장 준공현황

삼성전자는 400억 달러의 투자와 보조금을 통해 미국 텍사스주 테일러에 첨단 파운드리 공장 2기와 고대역폭메모리(HBM) 패키징 공장 그리고 연구개발(R&D) 전용 공장까지 총 4개의 공장을 신설할 계획입니다. 

 

2024년 연내 완공되는 파운드리 공장에서는 4nm 공정과 차세대 2나노 공정을 도입하며 2027년부터 양산에 돌입할 두 번째 공장에서는 2나노 로직 반도체를 생산합니다. 또한 첨단 패키징 공장에서는 급증하는 AI 반도체 수요에 대응할 HBM과 첨단 메모리 제품 패키징 설비가 준비될 것으로 예상되고 있습니다.

 

조 바이든 미국 대통령은 삼성전자의 투자 소식을 반기며 미국 텍사스 중부의 첨단 반도체 생태계 역할을 공고히 하며 최소 2만1500개의 일자리 창출이 기대된다며 한미동맹이 어떻게 기회를 만들어 내는지 보여주는 사례라고 표현함과 동시에 한미동맹의 중요성을 강조하였습니다.

 

삼성 반도체 강점: 원스톱

글로벌 반도체 시장에서 삼성전자의 최대 강점은 메모리+파운드리(반도체 위탁생산) 원스톱(One-Stop) 생산입니다. 경쟁업체인 대만 TSMC와 비교했을 때 오직 파운드리 반도체 공급망을 갖춘 TSMC에 반해 삼정전자는 메모리와 파운드리 모두 생산체제를 구축한 점 그리고 최근 대만 강진 때문에 반도체 공급망을 한 곳에 의존하는 것은 위험 부담이 있다는 점도 삼성전자가 반도체 공급망이 더 매력적으로 보일 수 있다고 평가받고 있습니다.

순위	업체(파운드리)	국가	점유율
1위	TSMC	대만	61.2%
2위	삼성전자	한국	11.3%
3위	글로벌파운드리스	미국	5.8%
4위	UMC	대만	5.4%
5위	SMIC	중국	5.2%

삼섬전자는 이번 투자를 통해 반도체 시장 최대 경쟁업체인 인텔, TSMC 등과의 경쟁에서 우위를 선점하겠다는 포부를 밝혔으며 동시에 애플, 엔비디아, AMD 등 AI 시장 빅테크 업체들이 몰려있는 미국 시장에서 파운드리 수주를 대거 이끌어 내겠다는 계획입니다. 참고로 2023년 4분기 파운드리 세계 점유율은 11.3% 입니다.

 

국내 반도체 시장은?

삼성전자 천안사업장과 이재용 회장

삼성전자는 미국 투자와 동시에 한국 국내 투자도 함께 진행할 예정입니다. 삼성은 2023년에는 향후 20년간 300조 원을 투자해 경기도 용인에 첨단 반도체 공장 5개 준공 계획과 소재, 부품, 장비, 기업 등 150곳 추가 유치를 통해 국내 반도체 생태계 강화에 앞장 설 것으로 밝혔으며 이 클러스터는 단일 규모로 세계 최대 반도체 단지입니다. 또한 용인시 처인구에 들어설 새 반도체 공장들은 국내 일자리 증가에도 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

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